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如何降低数据速率/负载 用于远程射频监控？

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安诺尼_Alan

431 帖子

超级版主
#1 2021-05-24 14:47
假设您想进行长时间的实时RF监视并且远程连接不良（例如，仅3G连接），或者只是想降低数据速率。 如何在不损失大量时域和频域信息的情况下降低数据速率？


我们设置了以下实验演示任务，您可以在其中调整不同的数据缩减参数，并一目了然地看到结果：


SPECTRAN V6正在传输原始I / Q数据（@ 80MHz RTBW）。 这些数据通过IQ Power Spectrum模块转换为SPECTRA，该模块会流向Waterfall模块。 Waterfall块的输出将通过HTTP Server和HTTP Client连接发送（以测量数据速率），然后显示在第二个Waterfall块上，以将数据与原始流进行比较：




第一次数据精简是通过使用IQ Power Spectrum模块将I / Q转换为SPECTRA数据来完成的。 这会将数据负载从大约240MBytes / s减少到“仅” 95MBytes / s，因此系数约为2.5：




下一个数据减少比较棘手，我们使用Waterfall块减少数据负载：由于它提供了时间压缩的输出，因此我们可以最大程度地减少数据负载而不会丢失信号，因为我们将Max函数用于时间压缩 。 将时间压缩设置为100已经将数据负载减少了100倍，仅为950kBytes / s。 即使数据负载大大减少，我们仍然可以获得频谱的理想数据视图：




即使将“时间压缩”设置为最大值（100k），也可以提供完美的频谱视图，现在又将数据负载降低了100倍，达到了极低的1kBytes / s：




但是现在您在时域中会损失很多分辨率。 是的，您不会错过任何信号，但是最好在时域内获得更多的分辨率。 那么，如何在不再次增加日期负荷的情况下实现这一目标呢？ 唯一的方法是减少FFT。 因此，我们将降低频域分辨率以获得更高的时域分辨率。 例如。 如果将FFT从1024更改为64，我们的时域分辨率将大大提高，但数据速率仍然非常低，约为2kBytes / s：




最后，如何混合使用这些设置完全取决于您的需要，但是如您所见，如果您知道如何做以及是否可以接受结果，那么减少数据负载对我们来说就不是魔术。


如果您希望获得更高的数据缩减量，则可以另外跳过FFT中的窗口，例如 跳过11个窗口中的10个将使数据速率降低10倍，但是在这种情况下，由于没有最大功能，您将丢失数据。 但是现在您获得了超低的150Bytes / s：





想要更低的价格？ 您可以跳过更多的窗口，或者为什么不添加第二个瀑布块？ 这将使数据速率降低多达100k。
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